AI计算时代来临
为AI边缘计算加速

边缘端AI将无处不在

边缘端AI加速让AI可以高性能低成本的运行在所有边缘设备/嵌入式设备中

安防监控

基于摄像头视频流的人脸识别,人脸认证,物体识别,物体检测,入侵检测等应用

移动应用

手机中的人脸解锁,AI拍照,图像风格化等应用,以及智能穿戴设备中的AI应用

交通/汽车

自动驾驶和智慧交通中的AI应用,如车流和人流监测,目标检测,司机疲劳检测等

无人飞行器

应用场景包括无人机快递,无人机搜索和救援,目标跟踪和识别,故障检修等

游戏

手势交互游戏中的人脸识别,手势动作识别,人工智能游戏,AR,VR游戏等

智能家居

基于人脸识别的智能门锁,智能音箱,陪伴机器人,智能摄像头等智能家居应用

AI边缘计算的优势

低延时

AI在本地端运算,相对云端计算减少了网络传输,响应速度会更快

隐私保护

数据不离开设备端,只在本地运算,保护了数据隐私和安全

无处不在

让AI无处不在,各种物联网边缘端设备都可以拥有AI运算能力

低成本

在边缘端设备进行分布式运算,节省建设高性能数据中心的成本

解决方案

我们致力于为边缘端和嵌入式端深度学习提供卓越的优化和加速方案

格蠹火眼 FireEye

火灾自动识别与报警系统

推理引擎 Software

自适应异构高速推理引擎Gennie

咨询服务 Service

AI深入调优咨询和定制项目服务

硬件 Hardware

FPGA神经网络加速方案设计

公司介绍

xedge.ai致力于成为卓越的AI边缘计算加速方案提供商

  • 2016.01-2018.07

    GPU初探

    在此期间,我们在GPU内核,GPU软件栈和GPU调试工具,编译器等方向上进行了大量的研究和技术储备,验证了GPU优化加速的方案可行性,并为此奠定了扎实的基础。

  • 2018.08

    xedge.ai公司成立

    GPU加速方向很多,我们选择了“为AI边缘计算加速”作为公司的愿景和使命。

  • 2018.11

    Gennie V1.0发布

    Gennie是使用C++ / 汇编开发的轻量级高速神经网络推理引擎,不依赖任何深度学习框架,可对Caffe,TensorFlow,PyTorch,DarkNet等框架训练好的模型直接进行加速推理。

  • 未来...

    在AI加速的路上一直走下去

    针对不同的芯片架构(ARM,FPGA,ASIC...)和不同的AI应用场景进行深度优化和加速。

  • 成为我们
    故事中的
    一部分

创始团队

GPU内核专家与AI专家的强强组合

张银奎

Co-Founder,CEO & CTO

毕业于上海交通大学,13年Intel工作经历,资深软硬件架构师,10年GPU深度优化技术积累,微软MVP。《软件调试》、《格蠹汇编》作者,新版《十万个为什么》电子分册撰稿人之一。

段勇

Co-Founder,COO & AI科学家

毕业于上海交通大学,16年大数据,机器学习和深度学习工作经验,连续创业者,之前成功参与创建杭州数云并担任CTO,获得红杉资本A轮和阿里巴巴C轮投资,前WiFi万能钥匙大数据专家。

加入我们

Xedge团队集结了一群有理想的技术高手,如果你对边缘计算,AI和底层技术感兴趣且精通C/C++编程,欢迎加入我们。

职位:C/C++开发工程师

工作描述:编写和调试CPU和GPU端的AI推理引擎模块,以及用于支撑核心模块的编译器、运行时和其它工具。
技能要求:
  • 扎实的C/C++编码能力
  • 熟悉调试C/C++程序的常用方法,较强的调试代码能力
  • 喜欢底层技术和对CPU和GPU深层的理解可以为你加分
  • 了解深度神经网络(CNN,RNN)原理,能看得懂源码可以加分

合作生态

Xedge专注于AI计算加速,希望与芯片和边缘设备厂商,AI算法和解决方案公司深入合作,共同推动AI在边缘端落地。

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